大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于倒排索引搜索引擎的基石的问题，于是小编就整理了1个相关介绍倒排索引搜索引擎的基石的解答，让我们一起看看吧。
“大数据”有哪些具体的成功应用？
这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。
首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。
从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。
除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。
相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
大数据的应用已经开始爆发，比较成熟的部分应用主要有：1、精准营销；2、征信；3、智慧舆情；4、智慧选点（店）；5、智慧交通路线规划；6、智慧旅游大数据；7、智慧疫情大数据；8、智慧农业大数据；9、工业大数据的预测大数据；10、人员热力图大数据；11、用户失联修复大数据；12、医疗大数据；13、数据中台；14、用户画像；15、展会大数据；16、环保大数据；17、其他。应该说大数据技术越来越成熟，应用在各行各业都在落地，只是深浅的问题，上面列举的应用应该是九牛一毛，总之，未来已来。
大数据可以和物联网协同工作。比如从物联网设备提取的数据提供设备互连的映射，媒体行业、公司和政府已经利用这种映射更准确地瞄准他们的受众并提高媒体效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段，而这种感官数据已被用于医疗和制造业。
数字创新专家凯文·阿什顿（Kevin Ashton）以创造这个词为名，在这句话中定义了物联网：“如果我们有知道所有事情的计算机，就可以了解事物，使用它们收集的数据，而不需要我们帮助 ，我们将能够跟踪和统计所有事情，并大大减少浪费，损失和成本。我们会知道什么时候需要更换，修理或回收，以及它们是新鲜的还是过时的。”
而自2015年以来，大数据已经成为商业运营中突出的一个工具，可帮助员工更高效地工作，并简化信息技术（IT）的收集和分配。使用大数据解决企业内的IT和数据收集问题称为IT运营分析（ITOA）。通过将大数据原理应用于机器智能和深度计算的概念，IT部门可以预测潜在问题并在问题发生之前提供解决方案。在这段时间内，ITOA企业也开始在系统管理中发挥重要作用，提供将单个数据孤岛整合在一起的平台，并从整个系统获得洞察，而不是从孤立的数据包中获取洞察。
内容媒体方面，Nick Couldry 和 Joseph Turow 提出，媒体和广告从业者将大数据视为关于数百万人的许多可操作信息点。这个行业似乎正在摆脱使用特定媒体环境（如报纸，杂志或电视节目）的传统方式，转而采用在最佳位置以最佳时间覆盖目标人群的技术。最终的目标是服务或传达一种符合消费者心态的（统计上）消息或内容。例如，发布环境越来越剪裁消息（广告）和内容（文章）以吸引消费者，消费者通过各种数据挖掘活动专门搜集消息。
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大数据的应用领域越来越广泛，所涉及的行业也越来越多，随着大数据的发展，影响着人们中的点滴，可以帮助人们获取有用的信息，不管是企业还是个人都会受到大数据的分析影响。大数据的应用待敌会给哪些行业和领域带来变化呢，是如何带来变化的呢。
对医疗行业的影响
大数据应用的计算机能力能够在很短的时间内解码DNA，并且制定出合理的治疗方案，还可以预测疾病，比如智能手表手环可以产生数据一样，大数据可以帮助病人得到更好的治疗，目前已经应用于医院的某些科室中，通过记录和分析，预测出可能会产生的症状，大大提高了工作的效率。
对体育行业的影响
目前很多运动员在训练的时候已经应用大数据分析技术了，比如视频分析每个球员的表现，在运动器材中植入传感器技术，让我们可以获得比赛的数据以及如何改进，而且还有一部分球队追踪运动员的比赛之外的生活。主要是对营养和睡眠，以及社交和情感方面。
对机器设备的影响
大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。
对安全执法的影响
大数据的应用已经扩大到安全执法的领域之内了，想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
对城市改善的影响
对城市中日常生活中的影响，比如交通信息，基于城市的实时交通情况，利用社交网络数据来优化最新的交通路况，目前大多数城市已经进行大数据分析和试点了。
对金融行业的影响
应用大数据进行金融交易，大数据的算法应用于交易的决定，很多股权的交易都是利用大数据的算法进行的，这些算法是基于社交媒体和网站新闻决定未来的几秒内是买进还是卖出。
大数据所涵盖的领域不止这些，只是在某一些领域的应用是比较多的，频繁的。当然，在未来大数据的普及和应用是越来越多的，还会有许多新的行业和领域来利用大数据的应用进行规划和发展。
全世界都知道中国是“基建狂魔”，但基建是离不开工程机械的，而今天我们故事的主人公就是徐工集团旗下，专注于混凝土机械领域的“徐工施维英”。
“别人以为我们数字化转型很光鲜，但其实刚开始都是在摸着石头过河”
徐工施维英作为混凝土行业里的老大哥，别的企业都觉得他们数字化一定做的很完善，但这背后的迷茫和困惑只有他们自己知道。
其实，相比其他企业来说，徐工施维英的信息化系统是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但在信息化建设过程中，会发现由于数据散落在各个系统中，如果想要了解某个指标，就需要花费大量时间去人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成报告。经过一段时间，发现这种方式不但效率低，而且还存在口径不一的问题，不能实时高效支持企业决策。
在发现以上痛点后，徐工施维英明确了自己的改进需求：做整个企业的指标可视化，搭建经营管理看板，构建一个基于目标管理的数据分析平台，打通数据壁垒，让业务信息实时透明。
“知道自己想做什么后，通过正确的IT规划和合适的管理工具，来真正创造价值”
正确的IT规划：基于战略和经营需求，以管理目标为向导，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用PDCA管理模式完善指标，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。
数据仓库架构图
合适的管理工具：要构建一个高效的数据运营管理平台，需要高质量的产品和高水平的实施团队。经过多方市场调研了解，徐工施维英最终采用帆软报表开发工具FineReport，作为数据支撑平台。
“创造价值不是随口说说，而是实实在在体现于各项业务、各个流程”
许多企业在构建完IT架构、采购完软件工具后，就以为自己做好了数字化转型，根本没去考虑做了这么多，是否真的对提升业务有实质帮助？IT有可能一年忙到头，只会让老板觉得白花钱，让基层人员浪费时间学工具。因此，判断数字化转型是否成功，很重要的一点是：数字化，是否真的落地在各个环节，为业务创造价值。
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不说空话，这里分享3个帆软助力徐工施维英，完成数字化转型后的3个应用场景。
场景1：搭建运营驾驶舱，实时了解企业经营状况
在使用FineReport做报表之前，徐工施维英在数据方面常会面临：取数困难，业务人员需要从系统中导出数据再通过Excel进行整理，花费大量时间；展示效果差，分析不全面，无法深究到问题本质原因；数据严重滞后，往往月中才能将上月的经营情况发送给领导，经营决策较为滞后。
所以徐工施维英计划打造一个以企业整体经营效果的变化为依据，实时反映企业经营数据的管理驾驶舱。
集中监控企业指标：
信息部门与业务部门将公司全局运营指标梳理出来，统一数据模型，开发全局指标集中监控看板，围绕研发、生产、供应、销售、服务、人力六大主题，实现指标实时运算。标红警示异常指标，实时刷新，并可穿透分析定位异常原因。
营销驾驶舱：
营销驾驶舱展示企业营销情况，可以对各战区进行对比，对于经营不佳的战区可以进行穿透详细分析。除此之外营销驾驶舱还展示了各产品的营销情况，配合时间维度的筛选，可以直观地看到时间段内各产品的销售情况。
生产装配下线统计：
从MES系统实时接入数据，展示每日产量走势、年度完成情况、月度完成进度、每日计划执行情况等关键信息，将大屏安装在生产现场，工人实时掌握计划完成进度，合理安排工作。
生产流程监测：
对生产十二道工艺流程进行定制化大屏设计，实时展示各环节进度、产量、设备状态以及现场实时监控等信息，领导在办公室只需要打开电脑就可以实时掌握各环节生产情况。
单板自动化生产线大屏：
对关键设备进行联网，将实时工作参数、状态、产量等数据实时接入MES系统，针对设备运行情况、实时电流电压、探伤合格率等信息进行可视化展示，实时掌握设备运行状态。
场景2：建立客户数据分析模型，做到精准营销
在传统的营销中，无法分辨哪些是真正有需求的客户，没有做到针对性服务，导致销售人员花费了大量时间和精力在一个客户身上，最终却没有达成交易。另一方面，真正有需求的客户，却因为没有及时跟进沟通，被竞争对手抢占，导致客户成交率不高，所以推动建立客户数据主题分析。
第一步就是严格完善客户档案，保证客户基础数据的完整性，对客户的年龄、地域、行业、企业经营状况等维度进行分析，然后梳理客户全部历史交易，按照FineBI中的RFM模型，将客户归为8大类别，针对不同类别制定相应营销方案，最终制定客户分析看板，进行多层穿透可以精准定位特定客户的全貌画像。
场景3：学会主动用数据去发现问题，解决问题，而不是拍脑袋做决定
在利用帆软搭建了可视化管理看板后，无论是电脑上还是移动端上，高层及管理者都可以看到日报、周报、月报等报表，实时查看经营数据，一线员工也可以实时看到自己的业绩达成情况、排名情况等。比如说销售部门，可以监控每个月的销售计划的达成情况，如果没达成，需要具体分析是哪些环节有问题，通过帆软大屏数据，层层钻取，发现问题的根源。
企业从下到上，大家开始愿意主动去用数据解决问题，而不是拍脑袋做决定
“以前各部门的报表都是我们主动去询问他们需不需要，现在都是各业务口的人会找过来提需求，支持和配合我们的工作，局面一下子打开了。”
“今天早上还遇到营销的同事，见到我就给拦住了，说要做整个销售服务的绩效模型，营销口不希望统计工资还要靠人工的方式算，希望每个月只要结束之后，自动能够把每个月的工资核算出来，把营销服务的成本核算出来，然后结合公司的生产经营情况，能够更精准地算出我们的管理成本。现在业务部门非常积极。”
通过数据文化的建立，公司高层、中层和基层建立起统一认知，推进数据组织建设、平台建设，包括实施数据治理，数仓建设等一系列数据标准化流程就水到渠成了。
故事最后
在写这篇故事时，能深切感受到徐工施维英数字化建设给业务部门带来的价值。离开公司时，我们看到了大厅里挂着一幅世界地图的缩影，在夕阳的映射下熠熠生辉，上面有八个大字“中国力量 世界徐工”，数字化的力量正如这徐工的愿景一般，将给中国乃至世界的发展带去更多可能！
到此，以上就是小编对于倒排索引搜索引擎的基石的问题就介绍到这了，希望介绍关于倒排索引搜索引擎的基石的1点解答对大家有用。
